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2020年全国硕士研究生入学考试命题标准大纲已于7月8日正式公布，下面全国各研招院校将陆续发布2020考研专业课大纲。以下是中公考研记者收拾的“2020年首都经济贸易大学硕士研究生考试914《概率论》专业课自命题考试概要”有关内容，以供各位考生参考。

2020年首都经济贸易大学

硕士研究生入学考试 914《概率论》考试概要

第一部分考试说明

1、考试目的

《概率论》是统计学本科专业的基础课，它以不确定性现象为主要研究对象，是统计学专业后继学习的基础。该考试考哪几科主要考察考生是不是学会《概率论》基本理论与入门知识，重视考查考生应用《概率论》基本原理与办法剖析解决随机现象问题的能力，达到甄别出色考生以进一步深入学习统计学的目的。

2、考试范围：

概率空间的定义及性质，加法和乘法公式，随机变量及其分布，随机向量及其分布，随机变量的数字特点，大数定律及中心极限定理。

3、考试基本需要：见考试内容

4、考试形式与试题结构

（一）答题方法：闭卷，笔试

（二）答卷时间：180分钟

（三）满分：150分

（四）各部分内容考查比率：

概率论的基本定义，占40%-50%；概率的基本办法及其思想，占50%-60%。

学会的部分：60%

需要熟知的部分：20%-30%

需要知道的部分：10%-20%

（五）题型及分值

试题主要有计算题、讲解题和证明题，其中计算题100分，讲解题30分，证明题20分。

5、参考书目：

（1）何书元，概率引论，高等教育出版社，2011.

（2）盛骤，谢式千，潘承毅，概率论与数理统计（第4版），高等教育出版社，2008.

第二部分考试内容

（一） 概率空间

考试内容：有限样本空间的概念；事件及事件关系与运算；古典概型；几何概型；概率的公理化概念；概率空间的概念；概率的基本性质。

报考条件：知道确定性现象和随机现象的定义、理解随机试验的定义和特征、样本空间和样本点的定义；会写出随机试验的样本空间；理解随机事件和基本事件的定义；学会事件间的关系与事件的计算；理解等可能概型（古典概型）的概念和特征；理解放回抽样和不放回抽样的定义；学会古典概型中事件的计算公式并可以灵活运用公式解决应用问题；理解几何概型的概念；学会几何概型的计算与应用；理解概率的公理化概念、概率空间的概念；学会由概率的公理化概念推出的一些重要程度质；理解频率的概念；学会频率的基本性质及计算。

（二） 加法和乘法公式

考试内容： 加法公式； 事件的独立性；条件概率和乘法公式；全概率公式；贝叶斯公式。

报考条件：理解事件独立性和条件概率的定义及其在实质问题中的应用；学会概率的加法、乘法公式与全概率公式、贝叶斯公式；熟练运用概率的加法、乘法公式与全概率公式、贝叶斯公式进行概率计算。

（三） 随机变量

考试内容：随机变量的概念；随机变量分布函数的概念；随机变量概率密度的概念；离散型随机变量；连续型随机变量；随机变量函数的分布。

报考条件：理解随机变量的定义及其概念；学会分布函数和概率密度的概念；学会分布函数的性质；理解离散、连续型随机变量的概念；学会分布列、密度函数的概念及其性质；学会离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的概率密度和分布函数的相互转换；学会容易见到的离散型、连续型随机变量，并熟练运用这类分布解决实质应用中的概率计算问题；学会随机变量的函数的概率分布的计算。

（四） 随机向量

考试内容：随机向量、联合分布函数、边缘分布函数的概念；随机变量相互独立的概念；二维离散型随机向量的联合概率分布与边缘概率分布；两个离散型随机变量独立及其充要条件借助独立性进行概率计算；二维连续型随机向量的联合概率密度与边缘概率密度；二维连续型随机向量的联合分布函数与联合密度，两个连续型随机变量独立及其充要条件；借助独立性进行概率计算； 随机向量函数的分布；二维正态分布。条件分布和条件密度；最大和最小值的分布；次序统计量的分布。

报考条件：理解随机向量及其联合分布与边缘分布的概念；学会二维离散型随机向量联合概率分布与边缘概率分布的计算；理解二维连续型随机向量的概率密度及其性质；学会二维连续型随机向量的联合密度与边缘密度的计算；学会随机变量独立性，相互独立的充要条件，知道n维随机变量相互独立的概念，运用独立性解决有关概率问题；学会随机向量函数分布及连续型随机向量函数的联合密度的计算；知道二维正态随机变量及其性质。理解条件分布、条件密度的定义；学会条件分布、条件密度、最大和最小值的分布；次序统计量的分布的计算。

（五） 随机变量的数字特点

考试内容： 数学期望；方差；协方差和有关系数； 条件数学期望。

报考条件：理解数学期望、方差、协方差和有关系数和协方矩阵的概念及其性质；学会随机变量及随机变量函数的数学期望、方差、协方差和有关系数和协方差矩阵的计算；学会契比雪夫不等式的证明及其应用；理解条件期望的定义。

（六） 大数定律及中心极限定理

考试内容： 马尔可夫不等式；大数定律；依概率收敛；几乎处处收敛；中心极限定理及其应用。

报考条件：学会贝努利大数定律、辛钦大数定律、契比雪夫大数定律及其在实质中的应用；理解依概率收敛、依分布收敛和几乎处处收敛的概念及其关系；棣莫弗－拉普拉斯中心极限定理、列维－林德伯格中心极限定理的结论和应用条件，并会用有关定理近似计算有关随机事件的概率。

第三部分题型示例

讲解题：试讲解“概率”的意思及性质。

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以上是中公考研记者收拾的“2020年首都经济贸易大学硕士研究生考试914《概率论》专业课自命题考试概要”有关内容，期望能对大伙复习有帮助， 为大伙的考研梦想帮助!

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