以下是中公考研记者收拾的“长春理工大学《概率论基础》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试概要”，以供各位考生参考。
1、总体需要
考生应按本大纲的需要，理解和学会概率论的入门知识，知道概率论公理化体系，学会概率办法及其在实质中的应用，并可以用这类办法处置较简单的实质问题。
2、教程
概率论基础，李贤平，高等教育出版社，2010。
概率论与数理统计，茆诗松等，高等教育出版社，2011。
3、考试内容
事件与概率
学会概率空间的定义，知道样本点、样本空间定义，理解随机事件的定义，学会随机事件的关系和运算及运算规律。学会古典概率、几何概率的基本计算办法。理解概率的公理化概念、学会概率的基本性质及其推论，并能熟练应用。学会概率的加法公式，减法公式。
条件概率与统计独立性
理解条件概率的定义，学会其基本性质，会计算一些有条件事件的概率。学会乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。准确理解独立事件的定义，并会用其性质计算一些复杂事件的概率。学会贝努利试验概型。理解独立重复试验的定义，学会计算有关事件概率的办法。
知道二维随机向量的定义，理解二维随机向量分布函数的定义与性质。理解二维离散型随机向量及其概率分布的定义与性质，知道其边缘分布及条件分布的定义。理解二维连续型随机向量及其概率密度的定义与性质，知道其边缘概率密度及条件概率密度的定义。学会二维均匀分布，知道二维正态分布。理解随机向量相互独立的定义，学会离散型和连续型随机变量独立的充要条件。 会求两个随机变量简单函数的概率分布。知道n维随机向量。
数字特点与特点函数
理解随机变量数学期望和方差的定义，学会数学期望和方差的性质，会用这类性质进行计算。理解随机变量函数的数学期望公式并能正确运用。理解数字特点的直观意义，知道矩的定义。学会二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差。理解随机变量协方差和有关系数的定义和性质，知道随机变量的矩和协方差矩阵的定义。理解特点函数的概念和性质。
极限定理
知道切比雪夫不等式。知道依概率收敛的定义。知道依分布收敛的定义。知道切比雪夫大数定律，伯努利大数定律和锌钦大数定律。知道德莫弗—拉普拉斯定理，列维—林德伯格定理和李雅普诺夫定理。学会大数定律和中心极限定理的用法。
以上是中公考研记者收拾的“长春理工大学《概率论基础》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试概要”，期望能对大伙复习有帮助， 为大伙的考研梦想帮助!
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