1、数据剖析年代演变经历

（一）数据1.0年代

数据剖析出目前新的计算技术达成将来，剖析1.0年代又称为商业智能年代。它通过客观剖析和深入理解商业现象，取缔在决策中仅凭直觉和过时的市场调查报告，帮助管理者理性化和最大化依据事实作出决策。初次在计算机的帮忙下将生产、顾客交互、市场等数据录入数据库并且整理剖析。但因为进步的局限性对数据的用法更多的是筹备数据，极少时间用在剖析数据上。

（二）数据2.0年代

2.0年代开始于2005年，与剖析1.0需要的公司能力不同，新时达需要数目剖析师拥有超强的剖析数据能力，数据更不是只源自公司内部，更多的来自公司外部、网络、传感器和各种公开发布的数据。譬如领英公司，充分运用数据剖析抢占先机，开发出让人印象深刻的数据服务。

（三）数据3.0年代

又称为富化数据的商品年代。剖析3.0年代到来的规范是各行业大公司纷纷介入。公司可以非常不错的剖析数据，指导适合的商业决策。但需要承认，伴随数据的愈加大，更新速度愈加快，在带来进步机会的同时，也带来很多挑战。怎么样商业化地借助这次变革是亟待面对的课题。

2、云数据营销的本质

伴随客户主导逻辑年代的到来与网络电子商务等多途径购物方法的出现，客户角色和需要发生了转变，世界正在被感知化、互联化和自动化。云数据年代的到来，个人的行为不只可以被量化搜集、预测，而且客户的个人看法非常可能改变商业世界和社会的运行。由此，一个个性化客户主导商业需要的年代已然到来，云数据冲击下，市场推广引领的企业变革初见端倪。

（一）云数据年代买家成为市场推广的主宰者

传统的市场推广过程是通过市场调查，采集现在市场的信息帮助企业研发、生产、营销和推广。但在云数据与社会化媒体风靡的今天，这种营销推广策略便暗然失色。今天的买家已然成为了市场推广的主宰者，他们会主动搜寻产品信息，货比三家，严格筛选。他们由之前的重视用价值到愈加重视消费整个过程中的体验价值和情境价值。甚至企业品牌形象的塑造也不再是企业单一宣传，虚拟社区与购物网站等的口碑开始影响买家的购买行为。更有甚者，买家通过在社交媒体等途径表达个人的需要已经成为影响企业商品设计、研发、生产和销售的要紧原因。

（二）云数据年代企业精确营销成为可能

在云数据年代下，技术的进步大大超越了企业的想象。搜集非结构化的信息已经成为一种可能，云数据不单单仅能知道细分市场的可能，更通过真的个性化洞察精准到每一个客户。通过数据的挖掘和深入剖析，企业可以学会有价值的信息帮助企业发现客户思维模式、消费行为模式。特别在今天客户为了彰显个性，有着独特的消费倾向。相对于忠诚于某个品牌，客户更忠诚与给我们的定位。假如企业的品牌不可以最大化地达成顾客价值，那样即便是再惠顾也很难保证客户的持续性。并且，企业不可以奢望对客户进行归类，由于每一个客户的需要都有差别。正是这样，云数据剖析才能更好地把握客户的消费行为和偏好，为企业精确营销出谋划策。

（三）云数据年代企业品牌营销理念――“充分以客户为中心创造价值”

传统的营销和策略的看法觉得，大规模生产意味着标准化生产方法，无个性化可言。定制化生产意味着个性化生产，但只不过小规模定制。说到底，大规模生产与定制化没办法结合。但在今天，云数据剖析的营销和销售解决的是大规模生产和客户个性化需要之间的矛盾。使大企业拥有传统小便利店的一对一客户关系管理，以即时工具和个性化推荐使得大企业达成与客户的实时交流等。

3、基于数据营销成功案例研究――京东

京东是最大的自营式电子商务企业。其中的京东商城，涵盖服饰、化妆品、日用品、生鲜、电脑数码等多个品类。在整个手机零售商行业里，京东无论是在销售额还是销量都占到市场份额一半的规模。之所以占据如此的优势地位，得益于云数据的应用，即京东的JD Phone的计划。

JD Phone计划是依据京东的云数据和综合服务的能力，以用户为中心整理产业链的优质资源并联合厂家塑造用户期待的商品和服务体验。京东在销售的过程中，通过对云数据的剖析，内部研究出一种称为商品画像的模型。这个模型通过综合在京东网站购物买家的信息，比如：年龄、性别、爱好等类别的信息，然后进行深入剖析。依据剖析结果结合不一样的买家便有诸如线上的程序化购买、精确的点击等营销推广手法，有效的帮忙京东达成精确的营销推送。不只这样，通过对于后续用户购物完成的售后数据剖析，精准的剖析产品的不足之处或者买家的直接需要。数据3.0年代的一个特点便是企业不在单纯的在企业内部剖析数据，而是共享达成价值共创。所以，京东把这类数据用于与上游提供商进行按期的交流，间接促进生产厂家与买家交流，知道市场的需要，指导下一次商品的市场定位。总的来讲，这个计划是通过京东销售和售后环节的云数据剖析，一方面指导自己精确营销，其次，影响提供商商品定位和企业规划，最后为买家提供满足他们需要的个性化商品。

4、云数据营销的方案剖析

（一）数据剖析要树立以人为本的思维

“以人为本”体目前两个方面，一方面是数据剖析以顾客为本，切实剖析顾客的需要，用数据剖析指导下一次的商品设计、生产和市场推广。其次，以人为本体目前对用户数据的保密性和合理化应用。切实维护很大数据和网络背景下隐私保护的问题，使得信息技术良性进步。

（二）正确处置大量数据与核心数据的矛盾

云数据具备数据量大、种类繁多、价值密度低和速度快时效高的特征。所以在海量大量的数据中，只有反映买家行为和市场需要的信息才是企业所需要的。非必须的数据剖析只能影响企业做出正确的决策。鉴于此，第一企业需要明确核心数据的规范；第二企业要准时进行核心数据的归档；最后要有专业的数据剖析专业队数据进行剖析，得出科学适当的结果以指导实践。

（三）整理价值链以共享数据的方法达成价值创造

单纯的企业内部数据已经没办法满足今天市场上客户多样性的需要，云数据的共享已经火烧眉毛。第一，可以通过扩展常规上下游途径的数据。比如京东与上游提供商的合作。第二，与社会化媒体数据打造联系。社会化媒体数据是外围数据的一个要紧来源。但假如只不过搜集并没把数据与企业本身营销推广方案或者数据发布者打造联系，那样数据就没发挥其应有些价值。最后，虚拟人脉交换获得数据。譬如打造企业自媒体收成粉获得数据等。